De ARKit a FACS: Blendshape Cheat Sheet
Si usted o su equipo utilizan kits de seguimiento facial de código abierto, averiguar qué es qué puede resultar complicado. Navegue por la ambigüedad con la hoja de traducción FACS.
Si usted o su equipo utilizan kits de seguimiento facial de código abierto, averiguar qué es qué puede resultar complicado. Navegue por la ambigüedad con la hoja de traducción FACS.
¿Podemos medir realmente la autenticidad de una sonrisa? Una exploración de las suposiciones comunes que hacemos sobre las expresiones de emoción.
Las caras de incomodidad solían aparecer tras el ajuste de los auriculares o predecían futuros ajustes. Las caras de aburrimiento y de desprecio tienden a predecir experiencias indeseables que se revelan más tarde en las entrevistas posteriores a la demostración. Estas expresiones no sólo servían para predecir acontecimientos. También sirvieron como puntos de partida para nuevas investigaciones.
Parece que suscribimos la simplificación popular de que las máquinas son menos parciales que los humanos; sin embargo, si está familiarizado con las formas en que se entrena a las máquinas para leer y centrarse en diferentes aspectos de los datos, lo sabrá: No es tan sencillo.
La variación anatómica es un factor sorprendentemente ignorado en el seguimiento facial y la captura de movimiento facial en el ámbito tecnológico y del entretenimiento. A menudo se aceptan diagramas anatómicos simplificados como universalmente aplicables a todos los rostros y se plantean pocas preguntas al respecto.
La realidad es que los músculos faciales son muy variables.
Extracto de la clase magistral y enlaces del reciente seminario web con CAVE Academy, a través de Visual Effects Society.