{"id":2198,"date":"2020-03-10T07:36:03","date_gmt":"2020-03-10T14:36:03","guid":{"rendered":"https:\/\/melindaozel.com\/?p=2198"},"modified":"2025-02-21T16:02:34","modified_gmt":"2025-02-21T21:02:34","slug":"big-techs-homogeneous-hiring-habits-are-harming-our-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/melindaozel.com\/fi\/big-techs-homogeneous-hiring-habits-are-harming-our-data\/","title":{"rendered":"Big Techin homogeeniset palkkaustottumukset vahingoittavat tietojamme."},"content":{"rendered":"

Kuluttajakeskeisess\u00e4 digitaalisessa maailmassamme olemme valmistaneet kiireellisi\u00e4 innovaatioita ja kehittyvi\u00e4 tuotteita. Kun koneoppiminen on trendi ja itsest\u00e4\u00e4n jatkuva paine toimia nopeasti ja rikkoa - tarkoitan \"rakentaa\" - asioita, Big Tech tarvitsee jatkuvasti rakentajia. T\u00e4m\u00e4n seurauksena ohjelmistoinsin\u00f6\u00f6reist\u00e4 on tullut eritt\u00e4in haluttu hy\u00f6dyke, joka hallitsee henkil\u00f6st\u00f6m\u00e4\u00e4r\u00e4\u00e4 ja her\u00e4tt\u00e4\u00e4 tarjouskamppailuja yritysten v\u00e4lill\u00e4. Koneoppimisen tavoitteiden kasvaessa my\u00f6s tietotarpeet kasvavat, mik\u00e4 muuttaa insin\u00f6\u00f6rikeskeiset ongelmat monialaisiksi asioiksi. Hankkeet, jotka tuottavat hyvin monitulkintaista dataa - kuten kasvojen seurantaan k\u00e4ytett\u00e4v\u00e4t kasvojen ilmeet - vaativat datan ymm\u00e4rt\u00e4mist\u00e4, joka ylitt\u00e4\u00e4 insin\u00f6\u00f6ritieteiden soveltamisalan; ne edellytt\u00e4v\u00e4t insin\u00f6\u00f6ritieteiden ja sovellettavan t\u00e4ydent\u00e4v\u00e4n alan v\u00e4list\u00e4 poikkitieteellist\u00e4 yhteisty\u00f6t\u00e4. Siksi on ratkaisevan t\u00e4rke\u00e4\u00e4, ett\u00e4 teknologiayritykset ottavat vastuun tietojen eheydest\u00e4 ottamalla alan asiantuntijoita mukaan tuotekehitysprosessiin.<\/p>\n

Vaikka Big Techin kulttuuriin ei kuulu muiden kuin insin\u00f6\u00f6rien teht\u00e4vien priorisointi, muut toimialat tunnustavat ajankohtaisen asiantuntemuksen merkityksen koneoppimisessa. Esimerkiksi biotekniikka-ala luottaa sek\u00e4 l\u00e4\u00e4ketieteen asiantuntijoiden yhteisty\u00f6h\u00f6n ja<\/em> insin\u00f6\u00f6rit. T\u00e4ss\u00e4 tapauksessa yhteisty\u00f6n tarve on ilmeinen, mutta h\u00e4m\u00e4r\u00e4mmill\u00e4 erikoistumisaloilla tarve ei aina ole ilmeinen. Kuten aiemmin mainittiin, yksi merkitt\u00e4v\u00e4 alue, joka k\u00e4rsii h\u00e4m\u00e4ryydest\u00e4 ja ymm\u00e4rt\u00e4m\u00e4tt\u00f6myydest\u00e4, on kasvojen seuranta. Kasvojenseurannan yleiset k\u00e4ytt\u00f6tapaukset - kuten kasvosuodattimet, tuotemainonnan ominaisuuksien tunnistaminen (esim. huulten tunnistaminen huulipunatuotteiden testaamiseksi tai silmien tunnistaminen silm\u00e4lasien testaamiseksi) ja avatarit - ovat suhteellisen hyv\u00e4nlaatuisia. Kun kuitenkin tarkastellaan v\u00e4hemm\u00e4n \"s\u00f6p\u00f6j\u00e4\" k\u00e4ytt\u00f6tapauksia, kuten tunteiden havaitsemista, k\u00e4ytt\u00e4ytymisen seurantaa ja petoksen havaitsemista, joilla on sovelluksia rikosoikeusj\u00e4rjestelm\u00e4ss\u00e4, vakuutusalalla tai kyberturvallisuusmaailmassa, koneoppimisen mallin suorituskyvyst\u00e4 tulee kiistanalainen, ja jos se tehd\u00e4\u00e4n v\u00e4\u00e4rin, siit\u00e4 tulee vaarallista. Kasvontunnistusteknologiaan ja sen s\u00e4\u00e4ntelem\u00e4tt\u00f6m\u00e4\u00e4n k\u00e4ytt\u00f6\u00f6n eri maissa ja toimialoilla liittyy jo monia tunnettuja ongelmia. Koska kasvojen ilmeiden seuranta ei pelk\u00e4st\u00e4\u00e4n tunnista henkil\u00f6\u00e4, vaan pikemminkin tarkkailee ja tekee johtop\u00e4\u00e4t\u00f6ksi\u00e4 henkil\u00f6n k\u00e4ytt\u00e4ytymisest\u00e4, se voi olla paljon invasiivisempaa.<\/p>\n

Huolimatta siit\u00e4, ett\u00e4 kasvojen seurannassa on perustavanlaatuisen t\u00e4rke\u00e4\u00e4 k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 ilmaisutietoja, Big Tech ei useinkaan aseta ilmaisutietojen laatua etusijalle. Tuotep\u00e4\u00e4llik\u00f6t, suunnittelup\u00e4\u00e4llik\u00f6t, k\u00e4ytt\u00e4j\u00e4tutkijat ja ohjelmistosuunnittelijat luottavat yleens\u00e4 omaan pinnalliseen ymm\u00e4rrykseens\u00e4 ja tilap\u00e4isiin hakuihin sen sijaan, ett\u00e4 he hy\u00f6tyisiv\u00e4t asiantuntijan tarjoamasta syv\u00e4llisest\u00e4 ymm\u00e4rryksest\u00e4. Vaikka ohjelmistosuunnittelijat ovat mestareita algoritmien luomisessa, heill\u00e4 on usein vain pintapuolinen tiet\u00e4mys siit\u00e4, mit\u00e4 dataan sis\u00e4ltyy. Kun otetaan huomioon heid\u00e4n kova ty\u00f6taakkansa ja keskittyminen omaan erikoistiet\u00e4mykseens\u00e4, insin\u00f6\u00f6rien ei ole mahdollista kehitt\u00e4\u00e4 lis\u00e4asiantuntemusta hienovaraisen ilmaisutiedon tutkimiseen tai tunteiden tutkimukseen liittyvien monimutkaisten k\u00e4sitteiden hallintaan.<\/p>\n

Sen m\u00e4\u00e4ritt\u00e4minen, mink\u00e4 tyyppist\u00e4 tietoa tarvitaan, miten se ker\u00e4t\u00e4\u00e4n ja miten se merkit\u00e4\u00e4n, on t\u00e4rke\u00e4 teht\u00e4v\u00e4. herkk\u00e4 prosessi<\/a>. Jos valitset v\u00e4\u00e4r\u00e4t tiedot, ei ole v\u00e4li\u00e4, kuinka hyvin ker\u00e4\u00e4t tai merkitset ne. Jos kohdistat hy\u00f6dylliset tiedot, mutta ker\u00e4\u00e4t ne v\u00e4\u00e4rin, my\u00f6s se ep\u00e4onnistuu. Se ep\u00e4onnistuu j\u00e4lleen kerran, jos et merkitse sit\u00e4 tarkasti ja\/tai t\u00e4sm\u00e4llisesti. Kasvojen piirteiden morfologisten erojen, ilmeiden tulkinnan luontaisten v\u00e4\u00e4ristymien ja sek\u00e4 tunnetutkijoiden ett\u00e4 kasvojen anatomien keskuudessa vallitsevien kiistojen vuoksi kaikkien ryhmien, jotka kehitt\u00e4v\u00e4t kasvojenseuranta-algoritmeja, joiden tarkoitus on muutakin kuin kokeilla huulipunaa ennen kuin ostat sit\u00e4, on otettava vastuu ja eettinen vastuu tietojen eheydest\u00e4.<\/p>\n

Sen sijaan, ett\u00e4 varmistettaisiin, ett\u00e4 algoritmien rakennuspalikat ovat niiden k\u00e4ytt\u00e4jien hyvin ymm\u00e4rt\u00e4mi\u00e4, Big Techin valitettava tilanne on ker\u00e4t\u00e4 tai hankkia suuria m\u00e4\u00e4ri\u00e4 tietoa ja v\u00e4litt\u00e4\u00e4 se kolmansille osapuolille, jotka tekev\u00e4t merkint\u00f6j\u00e4. Merkkaajat ovat tyypillisesti ulkoistettuja, sopimusperusteisia ja l\u00e4hes aina aliarvostettuja. Merkint\u00f6jen laadun valvomiseksi on tavallista luoda ja valvoa erilaisia keskeisi\u00e4 suorituskykyindikaattoreita (Key Performance Indicators, KPI), mutta koska Big Tech ei halua investoida resursseja ihmisiin, jotka voisivat laillisesti valvoa kehittyneiden tietojen laatua, KPI:t ovat yleens\u00e4 mielivaltaisia ja niill\u00e4 on vain v\u00e4h\u00e4n arvoa. Ongelmaa pahentaa viel\u00e4 se, ett\u00e4 jos insin\u00f6\u00f6reill\u00e4 ei ole riitt\u00e4v\u00e4\u00e4 ymm\u00e4rryst\u00e4 perustotuuksien tunnistamiseksi, mit\u00e4 he oikeastaan mittaavat? On olemassa valvomaton oppiminen. Ja sitten on olemassa valvomatonta suunnittelua.<\/p>\n

Ty\u00f6skennelless\u00e4ni yhdess\u00e4 Piilaakson viidest\u00e4 suuresta yrityksest\u00e4 olin jatkuvasti j\u00e4rkyttynyt siit\u00e4, miten v\u00e4linpit\u00e4m\u00e4tt\u00f6m\u00e4sti suhtauduttiin monimutkaisiin kasvojenseurantatietoihin. Vaikka kollegani olivat johtavia algoritmien kehitt\u00e4ji\u00e4, he ymm\u00e4rsiv\u00e4t kasvojen anatomiaa, keskeisi\u00e4 tunnek\u00e4sitteit\u00e4 ja ilmeiden k\u00e4ytt\u00e4ytymist\u00e4 vain v\u00e4h\u00e4n. Kuten mik\u00e4 tahansa muu pitk\u00e4lle erikoistunut aihe, my\u00f6s ihmisen ilmeiden vivahteiden ymm\u00e4rt\u00e4minen vaatii vuosien intensiivist\u00e4 opiskelua ja kokemusta. Huolimatta siit\u00e4, ett\u00e4 olin kasvojen ilmeiden asiantuntija, joka oli omistanut el\u00e4m\u00e4ns\u00e4 ja uransa ihmiskasvojen vivahteiden ymm\u00e4rt\u00e4miselle, minut suljettiin s\u00e4\u00e4nn\u00f6llisesti t\u00e4rkeiden kokousten ja suunnittelukokousten ulkopuolelle. Satuin usein n\u00e4kem\u00e4\u00e4n ty\u00f6tovereitani, jotka selailivat sattumanvaraisesti vanhentuneita ja ep\u00e4tarkkoja ilmeiden referenssisivuja (joita min\u00e4 t\u00e4ll\u00e4 hetkell\u00e4 uusien ratkaisujen tarjoaminen t\u00e4\u00e4ll\u00e4<\/a>) yritt\u00e4ess\u00e4\u00e4n koota dataputkistosuunnitelmaa. Asiantuntemukseni siirrettiin usein valvovaan rooliin, ja taitojani k\u00e4ytettiin v\u00e4\u00e4rin ep\u00e4olennaisiin teht\u00e4viin, kuten parratyyppien ja hiusv\u00e4rien luokitteluun. Kun havaitsin suuntauksia tietojen ep\u00e4johdonmukaisuuksissa tai ennakoin laitteisto-ongelmia, minut istutettiin alas ja minulle tarjottiin oppitunti siit\u00e4, \"miten koneoppiminen toimii\".<\/p>\n

Monissa ty\u00f6paikkailmoituksissa pyydet\u00e4\u00e4n X vuoden kokemusta kasvojen seurannasta, mutta siihen liittyv\u00e4 kokemus ei riit\u00e4. Aivan kuten insin\u00f6\u00f6rin aiempi ty\u00f6 l\u00e4\u00e4ketieteellisen teknologian parissa ei p\u00e4tev\u00f6it\u00e4 h\u00e4nt\u00e4 l\u00e4\u00e4k\u00e4riksi, pelkk\u00e4 ty\u00f6skentely kasvojen seurantateknologian parissa ei p\u00e4tev\u00f6it\u00e4 insin\u00f6\u00f6ri\u00e4 kasvojen ilmeiden tai tunteiden asiantuntijaksi. Jos keskitytt\u00e4isiin enemm\u00e4n siihen, ett\u00e4 palkataan sopivia asiantuntijoita, voitaisiin ehk\u00e4 lievent\u00e4\u00e4 vaikeuksia l\u00f6yt\u00e4\u00e4 insin\u00f6\u00f6rej\u00e4, joilla on harvinaista ja erityist\u00e4 kokemusta; t\u00e4llainen helpotus voisi tehd\u00e4 tilaa innovatiivisemmalle yhteisty\u00f6lle insin\u00f6\u00f6ritieteiden ja niiden t\u00e4ydent\u00e4vien tieteenalojen v\u00e4lill\u00e4, joiden kanssa niit\u00e4 voidaan yhdist\u00e4\u00e4.<\/p>\n

Big Techin tunnelin\u00e4k\u00f6kulma tekniikkaan on huolimaton tapa, joka on muutettava. Vaikka ohjelmistotekniikan insin\u00f6\u00f6rit ovatkin olennaisen t\u00e4rkeit\u00e4 koneoppimisprosessissa, koneoppimisen kunnianhimoiset tavoitteet ovat saaneet meid\u00e4t pisteeseen, jossa meid\u00e4n on tunnustettava monialaisten toimien tarve. Vivahteista riippuvaisten j\u00e4rjestelmien tietoja ei pid\u00e4 ottaa kevyesti - varsinkaan silloin, kun niist\u00e4 vuotaa potentiaalia invasiivisiin k\u00e4ytt\u00f6tapauksiin. Jos yritykset arvostaisivat datan aihepiirin asiantuntemusta samalla kunnioituksella ja tuella kuin insin\u00f6\u00f6riosaamista, algoritmit\u00a0ja\u00a0<\/em>tiedot, joiden perusteella ne muodostetaan, olisivat kattavampia ja v\u00e4hemm\u00e4n virheellisi\u00e4. Kokonaisvaltaisten tietoj\u00e4rjestelmien puuttuminen j\u00e4tt\u00e4\u00e4 meille s\u00e4\u00e4ntelem\u00e4tt\u00f6mi\u00e4 tuotteita, jotka ovat alttiita v\u00e4\u00e4ristymille. Investointien ep\u00e4tasapaino algoritmeihin ja poisp\u00e4in tietojen laadusta johtaa hukkaan heitettyyn insin\u00f6\u00f6rity\u00f6h\u00f6n, puutteellisiin tuotteisiin ja ep\u00e4eettisen teknologian levi\u00e4miseen.<\/p>\n

\u00c4l\u00e4 laita kaikkia henkil\u00f6st\u00f6m\u00e4\u00e4ri\u00e4 yhteen koriin. Palkkaa vastuullisesti.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Kun koneoppimisen tavoitteet kasvavat, my\u00f6s tietotarpeet kasvavat, jolloin insin\u00f6\u00f6rikeskeiset ongelmat muuttuvat monialaisiksi asioiksi.<\/p>","protected":false},"author":60486633,"featured_media":2199,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[676756913,676756994,676756915,676756914,676757008,676756993],"tags":[],"class_list":["post-2198","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-action-units","category-ar-vr","category-facial-expressions","category-muscles","category-free","category-tech","generate-columns","tablet-grid-50","mobile-grid-100","grid-parent","grid-50"],"yoast_head":"\nBig Tech's Homogeneous Hiring Habits Are Harming Our Data - Face the FACS | Facial Expressions in Animation, AI, & Behavior<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/melindaozel.com\/fi\/big-techs-homogeneous-hiring-habits-are-harming-our-data\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fi_FI\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Big Tech's Homogeneous Hiring Habits Are Harming Our Data\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"As machine learning ambitions grow, data needs grow as well, transforming engineer-centric problems into cross-disciplinary matters.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/melindaozel.com\/fi\/big-techs-homogeneous-hiring-habits-are-harming-our-data\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Face the FACS | Facial Expressions in Animation, AI, & Behavior\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/facebook.com\/facetheFACS\/\" \/>\n<meta property=\"article:author\" content=\"https:\/\/facebook.com\/facetheFACS\/\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2020-03-10T14:36:03+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2025-02-21T21:02:34+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/melindaozel.com\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/twtittersidze-copy.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"4032\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"2120\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Melinda Ozel\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@melindaozel\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@melindaozel\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Kirjoittanut\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Melinda Ozel\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Arvioitu lukuaika\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"6 minuuttia\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/melindaozel.com\\\/big-techs-homogeneous-hiring-habits-are-harming-our-data\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/melindaozel.com\\\/big-techs-homogeneous-hiring-habits-are-harming-our-data\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"Melinda Ozel\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/melindaozel.com\\\/zh\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/81c6262e1bfca3c71960db5aee204e3f\"},\"headline\":\"Big Tech’s Homogeneous Hiring Habits Are Harming Our Data\",\"datePublished\":\"2020-03-10T14:36:03+00:00\",\"dateModified\":\"2025-02-21T21:02:34+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/melindaozel.com\\\/big-techs-homogeneous-hiring-habits-are-harming-our-data\\\/\"},\"wordCount\":1139,\"commentCount\":1,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/melindaozel.com\\\/zh\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/81c6262e1bfca3c71960db5aee204e3f\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/melindaozel.com\\\/big-techs-homogeneous-hiring-habits-are-harming-our-data\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/i0.wp.com\\\/melindaozel.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2020\\\/03\\\/twtittersidze-copy.jpg?fit=4032%2C2120&ssl=1\",\"articleSection\":[\"action units (FACS AUs)\",\"AR\\\/VR\",\"facial expressions\",\"facial muscles\",\"free content\",\"tech\"],\"inLanguage\":\"fi\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"CommentAction\",\"name\":\"Comment\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/melindaozel.com\\\/big-techs-homogeneous-hiring-habits-are-harming-our-data\\\/#respond\"]}]},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/melindaozel.com\\\/big-techs-homogeneous-hiring-habits-are-harming-our-data\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/melindaozel.com\\\/big-techs-homogeneous-hiring-habits-are-harming-our-data\\\/\",\"name\":\"Big Tech's Homogeneous Hiring Habits Are Harming Our Data - Face the FACS | Facial Expressions in Animation, AI, & Behavior\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/melindaozel.com\\\/zh\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/melindaozel.com\\\/big-techs-homogeneous-hiring-habits-are-harming-our-data\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/melindaozel.com\\\/big-techs-homogeneous-hiring-habits-are-harming-our-data\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/i0.wp.com\\\/melindaozel.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2020\\\/03\\\/twtittersidze-copy.jpg?fit=4032%2C2120&ssl=1\",\"datePublished\":\"2020-03-10T14:36:03+00:00\",\"dateModified\":\"2025-02-21T21:02:34+00:00\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/melindaozel.com\\\/big-techs-homogeneous-hiring-habits-are-harming-our-data\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"fi\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/melindaozel.com\\\/big-techs-homogeneous-hiring-habits-are-harming-our-data\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"fi\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/melindaozel.com\\\/big-techs-homogeneous-hiring-habits-are-harming-our-data\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/i0.wp.com\\\/melindaozel.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2020\\\/03\\\/twtittersidze-copy.jpg?fit=4032%2C2120&ssl=1\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/i0.wp.com\\\/melindaozel.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2020\\\/03\\\/twtittersidze-copy.jpg?fit=4032%2C2120&ssl=1\",\"width\":4032,\"height\":2120},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/melindaozel.com\\\/big-techs-homogeneous-hiring-habits-are-harming-our-data\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\\\/\\\/melindaozel.com\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Big Tech’s Homogeneous Hiring Habits Are Harming Our Data\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/melindaozel.com\\\/zh\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/melindaozel.com\\\/zh\\\/\",\"name\":\"Face the FACS\",\"description\":\"Facial Expressions in Art, Science, & Technology\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/melindaozel.com\\\/zh\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/81c6262e1bfca3c71960db5aee204e3f\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/melindaozel.com\\\/zh\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"fi\"},{\"@type\":[\"Person\",\"Organization\"],\"@id\":\"https:\\\/\\\/melindaozel.com\\\/zh\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/81c6262e1bfca3c71960db5aee204e3f\",\"name\":\"Melinda Ozel\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"fi\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/i0.wp.com\\\/melindaozel.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2025\\\/02\\\/face-the-FACS-eye-mouth-logo-pixel.webp?fit=225%2C225&ssl=1\",\"url\":\"https:\\\/\\\/i0.wp.com\\\/melindaozel.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2025\\\/02\\\/face-the-FACS-eye-mouth-logo-pixel.webp?fit=225%2C225&ssl=1\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/i0.wp.com\\\/melindaozel.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2025\\\/02\\\/face-the-FACS-eye-mouth-logo-pixel.webp?fit=225%2C225&ssl=1\",\"width\":225,\"height\":225,\"caption\":\"Melinda Ozel\"},\"logo\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/i0.wp.com\\\/melindaozel.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2025\\\/02\\\/face-the-FACS-eye-mouth-logo-pixel.webp?fit=225%2C225&ssl=1\"},\"sameAs\":[\"https:\\\/\\\/melindaozel.com\",\"https:\\\/\\\/facebook.com\\\/facetheFACS\\\/\",\"https:\\\/\\\/instagram.com\\\/manicexpression\",\"https:\\\/\\\/linkedin.com\\\/in\\\/melindaozel\",\"https:\\\/\\\/pinterest.com\\\/melindaozel\\\/\",\"https:\\\/\\\/x.com\\\/melindaozel\",\"https:\\\/\\\/youtube.com\\\/@facetheFACS\"],\"knowsAbout\":[\"Facial Action Coding System (FACS)\",\"Facial Expression Tracking\",\"Facial Anatomy\",\"Facial Animation\",\"Digital Humans\",\"Audio-to-Expression\",\"Audio-to-Face\",\"Visemes\",\"Lipsync\"],\"jobTitle\":\"Facial Systems Expert, Expression Scientist\",\"url\":\"https:\\\/\\\/melindaozel.com\\\/fi\\\/author\\\/melindaozel\\\/\",\"numberOfEmployees\":{\"@type\":\"QuantitativeValue\",\"minValue\":\"1\",\"maxValue\":\"10\"}}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Big Techin homogeeniset palkkaustottumukset vahingoittavat dataa - Face the FACS | Facial Expressions in Animation, AI, & Behavior","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/melindaozel.com\/fi\/big-techs-homogeneous-hiring-habits-are-harming-our-data\/","og_locale":"fi_FI","og_type":"article","og_title":"Big Tech's Homogeneous Hiring Habits Are Harming Our Data","og_description":"As machine learning ambitions grow, data needs grow as well, transforming engineer-centric problems into cross-disciplinary matters.","og_url":"https:\/\/melindaozel.com\/fi\/big-techs-homogeneous-hiring-habits-are-harming-our-data\/","og_site_name":"Face the FACS | Facial Expressions in Animation, AI, & Behavior","article_publisher":"https:\/\/facebook.com\/facetheFACS\/","article_author":"https:\/\/facebook.com\/facetheFACS\/","article_published_time":"2020-03-10T14:36:03+00:00","article_modified_time":"2025-02-21T21:02:34+00:00","og_image":[{"width":4032,"height":2120,"url":"https:\/\/melindaozel.com\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/twtittersidze-copy.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"Melinda Ozel","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@melindaozel","twitter_site":"@melindaozel","twitter_misc":{"Kirjoittanut":"Melinda Ozel","Arvioitu lukuaika":"6 minuuttia"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/melindaozel.com\/big-techs-homogeneous-hiring-habits-are-harming-our-data\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/melindaozel.com\/big-techs-homogeneous-hiring-habits-are-harming-our-data\/"},"author":{"name":"Melinda Ozel","@id":"https:\/\/melindaozel.com\/zh\/#\/schema\/person\/81c6262e1bfca3c71960db5aee204e3f"},"headline":"Big Tech’s Homogeneous Hiring Habits Are Harming Our Data","datePublished":"2020-03-10T14:36:03+00:00","dateModified":"2025-02-21T21:02:34+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/melindaozel.com\/big-techs-homogeneous-hiring-habits-are-harming-our-data\/"},"wordCount":1139,"commentCount":1,"publisher":{"@id":"https:\/\/melindaozel.com\/zh\/#\/schema\/person\/81c6262e1bfca3c71960db5aee204e3f"},"image":{"@id":"https:\/\/melindaozel.com\/big-techs-homogeneous-hiring-habits-are-harming-our-data\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/i0.wp.com\/melindaozel.com\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/twtittersidze-copy.jpg?fit=4032%2C2120&ssl=1","articleSection":["action units (FACS AUs)","AR\/VR","facial expressions","facial muscles","free content","tech"],"inLanguage":"fi","potentialAction":[{"@type":"CommentAction","name":"Comment","target":["https:\/\/melindaozel.com\/big-techs-homogeneous-hiring-habits-are-harming-our-data\/#respond"]}]},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/melindaozel.com\/big-techs-homogeneous-hiring-habits-are-harming-our-data\/","url":"https:\/\/melindaozel.com\/big-techs-homogeneous-hiring-habits-are-harming-our-data\/","name":"Big Techin homogeeniset palkkaustottumukset vahingoittavat dataa - Face the FACS | Facial Expressions in Animation, AI, & Behavior","isPartOf":{"@id":"https:\/\/melindaozel.com\/zh\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/melindaozel.com\/big-techs-homogeneous-hiring-habits-are-harming-our-data\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/melindaozel.com\/big-techs-homogeneous-hiring-habits-are-harming-our-data\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/i0.wp.com\/melindaozel.com\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/twtittersidze-copy.jpg?fit=4032%2C2120&ssl=1","datePublished":"2020-03-10T14:36:03+00:00","dateModified":"2025-02-21T21:02:34+00:00","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/melindaozel.com\/big-techs-homogeneous-hiring-habits-are-harming-our-data\/#breadcrumb"},"inLanguage":"fi","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/melindaozel.com\/big-techs-homogeneous-hiring-habits-are-harming-our-data\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fi","@id":"https:\/\/melindaozel.com\/big-techs-homogeneous-hiring-habits-are-harming-our-data\/#primaryimage","url":"https:\/\/i0.wp.com\/melindaozel.com\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/twtittersidze-copy.jpg?fit=4032%2C2120&ssl=1","contentUrl":"https:\/\/i0.wp.com\/melindaozel.com\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/twtittersidze-copy.jpg?fit=4032%2C2120&ssl=1","width":4032,"height":2120},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/melindaozel.com\/big-techs-homogeneous-hiring-habits-are-harming-our-data\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/melindaozel.com\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Big Tech’s Homogeneous Hiring Habits Are Harming Our Data"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/melindaozel.com\/zh\/#website","url":"https:\/\/melindaozel.com\/zh\/","name":"Kohtaaminen FACS:n kanssa","description":"Kasvojen ilmeet taiteessa, tieteess\u00e4 ja teknologiassa","publisher":{"@id":"https:\/\/melindaozel.com\/zh\/#\/schema\/person\/81c6262e1bfca3c71960db5aee204e3f"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/melindaozel.com\/zh\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"fi"},{"@type":["Person","Organization"],"@id":"https:\/\/melindaozel.com\/zh\/#\/schema\/person\/81c6262e1bfca3c71960db5aee204e3f","name":"Melinda Ozel","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fi","@id":"https:\/\/i0.wp.com\/melindaozel.com\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/face-the-FACS-eye-mouth-logo-pixel.webp?fit=225%2C225&ssl=1","url":"https:\/\/i0.wp.com\/melindaozel.com\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/face-the-FACS-eye-mouth-logo-pixel.webp?fit=225%2C225&ssl=1","contentUrl":"https:\/\/i0.wp.com\/melindaozel.com\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/face-the-FACS-eye-mouth-logo-pixel.webp?fit=225%2C225&ssl=1","width":225,"height":225,"caption":"Melinda Ozel"},"logo":{"@id":"https:\/\/i0.wp.com\/melindaozel.com\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/face-the-FACS-eye-mouth-logo-pixel.webp?fit=225%2C225&ssl=1"},"sameAs":["https:\/\/melindaozel.com","https:\/\/facebook.com\/facetheFACS\/","https:\/\/instagram.com\/manicexpression","https:\/\/linkedin.com\/in\/melindaozel","https:\/\/pinterest.com\/melindaozel\/","https:\/\/x.com\/melindaozel","https:\/\/youtube.com\/@facetheFACS"],"knowsAbout":["Facial Action Coding System (FACS)","Facial Expression Tracking","Facial Anatomy","Facial Animation","Digital Humans","Audio-to-Expression","Audio-to-Face","Visemes","Lipsync"],"jobTitle":"Facial Systems Expert, Expression Scientist","url":"https:\/\/melindaozel.com\/fi\/author\/melindaozel\/","numberOfEmployees":{"@type":"QuantitativeValue","minValue":"1","maxValue":"10"}}]}},"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/i0.wp.com\/melindaozel.com\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/twtittersidze-copy.jpg?fit=4032%2C2120&ssl=1","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/melindaozel.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2198","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/melindaozel.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/melindaozel.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/melindaozel.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/users\/60486633"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/melindaozel.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2198"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/melindaozel.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2198\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":11405,"href":"https:\/\/melindaozel.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2198\/revisions\/11405"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/melindaozel.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2199"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/melindaozel.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2198"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/melindaozel.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2198"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/melindaozel.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2198"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}